Skip navigation

Hierarchikus összevonó eljárások

  • Egyszerű láncmódszer (Single linkage): Azokat a megfigyelési egységeket vonja össze első lépésben, amelyek között legkisebb a távolság (legjobban hasonlítanak egymáshoz). Két klaszter közötti távolságot mindig a két legközelebbi pont távolsága határozza meg.
  • Teljes láncmódszer (Complete linkage): Két klaszter közötti távolságot a két legtávolabbi pont határozza meg.
  • Átlagos láncmódszer: Két klaszter távolságát az összes megfigyelési egység páronkénti távolságának átlaga definiálja. (általában előnyösebb, mint az előzőek).
  • Hierarchikus összevonó eljárások.
  • Ward-féle eljárás: Minden klaszterre kiszámolják az összes változó átlagát, majd minden megfigyelési egységre meghatározzák a négyzetes euklideszi távolságot. Minden lépésnél azt a két klasztert vonják össze, amelyeknél a klaszteren belüli szórásnégyzet növekedése a legkisebb.
  • Centroidmódszer: Két klaszter közötti távolságnak az összes változó átlaga közötti távolsága. Ezeket minden lépés után újra számolják.