Alapfogalmak
Leíró statisztika (Descriptive Statistics): olyan eljárás, amelyben kijelentéseink pontosak, a populáció megegyezik a mintával.
Alkalmas:
- számszerű információk gyűjtésére, adatgyűjtésre;
 - az információk rögzítésére és jellemzésére;
 - grafikus ábrázolásra;
 - csoportosításra, osztályozásra;
 - egyszerűbb számtani műveletekre;
 - az eredmények megjelenítésére.
 
Mért adatok: A jelenségeket, tulajdonságokat valamilyen mérőskálához hasonlítás alapján számértékkel jellemezzük.
Gyakoriság (abszolút gyakoriság): összeszámoljuk, hogy az egyes csoportokba hány adatot soroltunk.
Gyakorisági eloszlás: a csoportok és a hozzájuk tartozó gyakoriságok összessége. A statisztikai adatsokaságban előforduló lehetséges értékeket a gyakoriságukkal együtt gyakorisági eloszlásnak nevezzük.
Gyakorisági táblázat: A statisztikai adatsokaságban előforduló lehetséges értékeket a gyakoriságukkal együtt egy táblázatba rendezzük.
Egy statisztikai vizsgálat során egy kísérletet mindig többször végeznek el. Az egyes események bekövetkezési számát az esemény gyakoriságának nevezzük.
Relatív gyakoriság: Úgy kapjuk meg, hogy az abszolút gyakoriságot elosztjuk a kísérletek számával.
Kumulatív gyakoriság: A relatív gyakoriságok fokozatos összegzésével kapjuk meg.
Egyváltozós elemzések: Azt vizsgáljuk, hogy hogyan oszlanak meg az esetek egyetlen változó szerint, leírás céljából. Változó alatt itt a vizsgált jelenség valamely kiválasztott számszerű tulajdonságát értjük.
A statisztikai sokaság mérete általában nagy, ezért fontos, hogy néhány számmal jól tudjuk jellemezni az összegyűjtött adatokat. Ezeket a számokat statisztikai mutatóknak nevezzük.
Az egyváltozós elemzéseknél leggyakrabban alkalmazott mutatókat négy csoportba sorolhatjuk:
| 
 Helyzetmutatók  | 
 Szóródási mutatók  | 
 Alakmutatók  | 
 Egyéb mutatók  | 
| 
 Középértékek: 
 Kvantilisek  | 
 Terjedelem Szórás Variancia (szórásnégyzet)  | 
 Csúcsosság Ferdeség  | 
 Összeg Minimum Maximum Elemek száma  | 
1. táblázat