English

Nagyméretű adatbázisok gyakorlat

Hegedűs Péter; Ferenc Rudolf: Nagyméretű adatbázisok gyakorlat. (2020) [Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)]

Előnézet	Szöveg EFOP343_A6_2g_BigData-data-transform-SPOC.pdf Letöltés (559kB) \| Előnézet
Előnézet	Szöveg EFOP343_A6_3g_BigData-hadoop-SPOC.pdf Letöltés (625kB) \| Előnézet
Előnézet	Szöveg EFOP343_A6_4g_BigData-hdfs-sqoop-flume-SPOC.pdf Letöltés (1MB) \| Előnézet
Előnézet	Szöveg EFOP343_A6_5g_BigData-mapred-SPOC.pdf Letöltés (538kB) \| Előnézet
Előnézet	Szöveg EFOP343_A6_6g_BigData-hadoop-streaming-SPOC.pdf Letöltés (808kB) \| Előnézet
Előnézet	Szöveg EFOP343_A6_7g_BigData-sql-over-hadoop-SPOC.pdf Letöltés (694kB) \| Előnézet
Előnézet	Szöveg EFOP343_A6_8g_BigData-nosql-over-hadoop-SPOC.pdf Letöltés (718kB) \| Előnézet
Előnézet	Szöveg EFOP343_A6_9g_a_BigData-spark-scala-cli-java-SPOC.pdf Letöltés (822kB) \| Előnézet
Előnézet	Szöveg EFOP343_A6_9g_b_BigData-spark-python-cli-python-SPOC.pdf Letöltés (833kB) \| Előnézet
Előnézet	Szöveg EFOP343_A6_X_BigData-spark-sql-mllib-SPOC.pdf Letöltés (472kB) \| Előnézet
	Videó EFOP343_A6_4g_BigData-hdfs-sqoop-flume-SPOC.mp4 Letöltés (18MB)
	Videó EFOP343_A6_3g_BigData-hadoop-SPOC.mp4 Letöltés (25MB)
	Archív EFOP343_A6_BigData-code-supplementary.zip Letöltés (53MB)

Angol cím

Big data lab

Oktatási anyag típusa:	Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)
Angol cím:	Big data lab
Dátum:	2020. Szeptember 01.
Nyelv:	magyar
Tananyag típusa:	online oktatási csomag
Projektek:	EFOP-3.4.3-16-2016-00014
Alprojekt:	AP6
Altéma száma:	AP6_TTIK
Tanszék, intézet:	Szoftverfejlesztés Tanszék
Kar:	Természettudományi és Informatikai Kar
Kurzuskód:	IB522G
Kurzusnév:	Nagyméretű adatbázisok gyakorlat
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.19. Web és információs rendszerek, adatbázisrendszerek, információkeresés és digitális könyvtárak, adatfúzió
Feltöltés dátuma:	2021. Feb. 18. 10:05
Utolsó módosítás:	2021. Feb. 18. 10:05
URI:	https://eta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/5032

Bővebben:

Tétel nézet

Tétel nézet

Infoblokk

Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: contenta AT ek.szte.hu
SZTE Elektronikus Tananyag Archívum is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.