0. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : bevezetés az R, RStudio használatába

Szűcs Mónika; Rárosi Ferenc; Griechisch Erika: 0. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : bevezetés az R, RStudio használatába. (2018) [Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)]

[thumbnail of EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_00_01_elmelet_bev_GriechischErika_et_al_20180831.pdf]
Előnézet
Szöveg
EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_00_01_elmelet_bev_GriechischErika_et_al_20180831.pdf

Letöltés (2MB) | Előnézet
    [thumbnail of EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_00_02_video_bev_RStudio_GriechischErika_et_al_20180831.mp4]Videó
    EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_00_02_video_bev_RStudio_GriechischErika_et_al_20180831.mp4

    Letöltés (26MB) - Feliratos változat
      [thumbnail of EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_00_03_Rscript_bev_GriechischErika_et_al_20180831.R]Szöveg
      EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_00_03_Rscript_bev_GriechischErika_et_al_20180831.R

      Letöltés (165B)

        Angol cím

        0. Introduction to biostatistics and R I. : basics of R and RStudio

        Oktatási anyag típusa: Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)
        Közreműködők:
        Közreműködés típusa
        Közreműködő
        Email
        oktató
        Boda Krisztina
        boda.krisztina@gmail.com
        Angol cím:0. Introduction to biostatistics and R I. : basics of R and RStudio
        Dátum:2018. Augusztus 31.
        Nyelv:magyar
        Tananyag típusa:online oktatási csomag
        Tananyag szervezettségi szintje:önálló téma, tanóra
        Nehézségi szint:3
        Célcsoport:
        Hallgató típus
        Szak típus
        BSc/BA
        NEM RÉSZLETEZETT
        MSc/MA/OM
        NEM RÉSZLETEZETT
        Feladatcél:Ismerkedés az R-rel, RStudioval, az alapok elsajátítása
        Készségterületek:R programnyelv, RStudio ismerete
        Projektek:EFOP-3.4.3-16-2016-00014
        Alprojekt:AP6
        Altéma száma:AP6_AOK
        Tanszék, intézet:SZTE ÁOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
        Kar:Gyógyszerésztudományi Kar
        Általános Orvostudományi Kar
        Szemeszter:2017/18/2
        Megjegyzések:Bibliogr.: 3. p.
        Kulcsszavak:biostatisztika, R nyelv, RStudio
        Angol kulcsszavak:biostatistics, R language, RStudio
        Szakterület:01. Természettudományok
        01. Természettudományok > 01.01. Matematika
        01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.01. Elméleti és alkalmazott matematika
        01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.01. Elméleti és alkalmazott matematika > 01.01.01.20. Tudományos alkalmazott matematika
        01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.02. Statisztika és valószínűség
        01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.02. Statisztika és valószínűség > 01.01.02.01. Valószínűség
        01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.02. Statisztika és valószínűség > 01.01.02.02. Statisztika és valószínűség
        01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.02. Statisztika és valószínűség > 01.01.02.03. Valószínűség és statisztika
        Feltöltés dátuma:2018. Nov. 23. 11:40
        Utolsó módosítás:2026. Már. 05. 13:52
        URI:https://eta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/596
        Bővebben:
        Tétel nézetTétel nézet