Szűcs Mónika; Rárosi Ferenc; Griechisch Erika: 8. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : Regressziószámítás - Lineáris regresszió. (2020) [Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)]
Előnézet |
Szöveg
EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_08_01_elmelet_linearis_regresszio_SzucsMonika_et_al_20200604.pdf Letöltés (2MB) | Előnézet |
Videó
EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_08_02_video_linearis_regresszio_RStudio_SzucsMonika_et_al_20200604.mp4 Letöltés (14MB) |
|
Szöveg
EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_08_03_Rscript_linearis_regresszio_RStudio_SzucsMonika_et_al_20200604.R Letöltés (2kB) |
|
Előnézet |
Szöveg
EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_08_04_feladatok_linearis_regresszio_SzucsMonika_et_al_20200604.pdf Letöltés (1MB) | Előnézet |
Táblázat
orvkerd2016.xlsx Letöltés (23kB) |
|
Archív
EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_99_adatbazisok_SzucsMonika_et_al_20180831.zip Letöltés (13kB) |
Angol cím
8. Introduction to biostatistics and R I. : Linear regression
Oktatási anyag típusa: | Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma) |
---|---|
Angol cím: | 8. Introduction to biostatistics and R I. : Linear regression |
Dátum: | 2020 |
Nyelv: | magyar |
Tananyag típusa: | online oktatási csomag |
Tananyag szervezettségi szintje: | önálló téma, tanóra |
Tipikus tanulási idő: | 3 óra |
Nehézségi szint: | 3 |
Célcsoport: | Hallgató típus Szak típus BSc/BA NEM RÉSZLETEZETT MSc/MA/OM NEM RÉSZLETEZETT PhD NEM RÉSZLETEZETT felnőttképzés NEM RÉSZLETEZETT |
Hivatalos webcím (URL): | http://www2.szote.u-szeged.hu/dmi |
Projektek: | EFOP-3.4.3-16-2016-00014 |
Alprojekt: | AP6 |
Altéma száma: | AP6_AOK |
Tanszék, intézet: | SZTE ÁOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet |
Kar: | Egészségtudományi és Szociális Képzési Kar Gyógyszerésztudományi Kar Természettudományi és Informatikai Kar Általános Orvostudományi Kar |
Kurzuskód: | AOK-KU505, AOK-KU506, GYTKm541, GYTKm542, AOK-DI-ALA03, AOK-DI-ALA04, AOKDI-SZV-28, AOK-K431, BMNM503E-1, BMNM503G, TO-TTN-TO82-1 |
Kurzusnév: | Orvosi statisztika, Orvosi statisztika előadás, Orvosi statisztika gyakorlat, Biostatisztika, Biostatisztika elmélet, Biostatisztika gyakorlat, Biostatisztika (ea), Biostatisztika (gyak), Biostatisztikai modellek az élettudományokban, Környezettudományi adatok feldolgozása gyakorlat, Biometria, R gyakorlat, Biometria előadás, Biostatisztika alkalmazása |
Kulcsszavak: | biostatisztika, statisztika, lineáris regresszió, determinációs együttható |
Angol kulcsszavak: | biostatistics, statististics, linear regression, determination coefficient |
Szakterület: | 01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.01. Matematika 01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.02. Statisztika és valószínűség 01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.02. Statisztika és valószínűség > 01.01.02.01. Valószínűség 01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.02. Statisztika és valószínűség > 01.01.02.02. Statisztika és valószínűség 01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.02. Statisztika és valószínűség > 01.01.02.03. Valószínűség és statisztika |
Feltöltés dátuma: | 2020. Júl. 01. 07:55 |
Utolsó módosítás: | 2021. Okt. 08. 13:16 |
URI: | https://eta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2940 |
Tétel nézet |