5. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : Hipotézisvizsgálatokról általánosan - első és másodfajta hiba

Szűcs Mónika; Griechisch Erika; Rárosi Ferenc: 5. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : Hipotézisvizsgálatokról általánosan - első és másodfajta hiba. (2020) [Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)]

[thumbnail of EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_05_01_elmelet_hipotezisvizsgalatok_SzucsMonika_et_al_20200604.pdf]
Előnézet
Szöveg
EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_05_01_elmelet_hipotezisvizsgalatok_SzucsMonika_et_al_20200604.pdf

Letöltés (2MB) | Előnézet

Angol cím

5. Introduction to biostatistics and R I. : Hypothesis testing in general, the Type I and Type II errors

Oktatási anyag típusa: Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)
Közreműködők:
Közreműködés típusa
Közreműködő
Email
oktató
Boda Krisztina
boda.krisztina@med.u-szeged.hu
Angol cím: 5. Introduction to biostatistics and R I. : Hypothesis testing in general, the Type I and Type II errors
Dátum: 2020
Nyelv: magyar
Tananyag típusa: online oktatási csomag
Tananyag szervezettségi szintje: önálló téma, tanóra
Tipikus tanulási idő: 1,5 óra
Nehézségi szint: 3
Célcsoport:
Hallgató típus
Szak típus
BSc/BA
NEM RÉSZLETEZETT
MSc/MA/OM
NEM RÉSZLETEZETT
PhD
NEM RÉSZLETEZETT
felnőttképzés
NEM RÉSZLETEZETT
Készségterületek: statisztika, hipotézisvizsgálatok, statisztikai következtetés
Hivatalos webcím (URL): http://www2.szote.u-szeged.hu/dmi
Projektek: EFOP-3.4.3-16-2016-00014
Alprojekt: AP6
Altéma száma: AP6_AOK
Tanszék, intézet: SZTE ÁOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
Kar: Egészségtudományi és Szociális Képzési Kar
Gyógyszerésztudományi Kar
Természettudományi és Informatikai Kar
Általános Orvostudományi Kar
Kurzuskód: AOK-KU505, AOK-KU506, GYTKm541, GYTKm542, AOKDI-ALA03, AOKDI-ALA04, AOKDI-SZV-28, AOK-K431, BMNM503E-1, BMNM503G, TO-TTN-TO82-1
Kurzusnév: Orvosi statisztika előadás, Orvosi statisztika gyakorlat, Biostatisztika elmélet, Biostatisztika gyakorlat, Biostatisztika, Biostatisztika (ea), Biostatisztika (gyak), Orvosi statisztika, Biostatisztikai modellek az élettudományokban, Biostatisztika alkalmazása, Biometria előadás, Biometria, R gyakorlat, Környezettudományi adatok feldolgozása gyakorlat
Kulcsszavak: statisztika, hipotézisvizsgálat
Angol kulcsszavak: statistics, hypothesis testing, Type I error, Type II error
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.01. Matematika
01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.02. Statisztika és valószínűség
Feltöltés dátuma: 2020. Szep. 23. 08:24
Utolsó módosítás: 2020. Szep. 23. 08:24
URI: https://eta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2937
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet