5. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : Hipotézisvizsgálatokról általánosan - első és másodfajta hiba

Szűcs Mónika; Griechisch Erika; Rárosi Ferenc: 5. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : Hipotézisvizsgálatokról általánosan - első és másodfajta hiba. (2020) [Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)]

[thumbnail of EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_05_01_elmelet_hipotezisvizsgalatok_SzucsMonika_et_al_20200604.pdf]
Előnézet
Szöveg
EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_05_01_elmelet_hipotezisvizsgalatok_SzucsMonika_et_al_20200604.pdf

Letöltés (2MB) | Előnézet

    Angol cím

    5. Introduction to biostatistics and R I. : Hypothesis testing in general, the Type I and Type II errors

    Oktatási anyag típusa: Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)
    Közreműködők:
    Közreműködés típusa
    Közreműködő
    Email
    oktató
    Boda Krisztina
    boda.krisztina@med.u-szeged.hu
    Angol cím:5. Introduction to biostatistics and R I. : Hypothesis testing in general, the Type I and Type II errors
    Dátum:2020
    Nyelv:magyar
    Tananyag típusa:online oktatási csomag
    Tananyag szervezettségi szintje:önálló téma, tanóra
    Tipikus tanulási idő:1,5 óra
    Nehézségi szint:3
    Célcsoport:
    Hallgató típus
    Szak típus
    BSc/BA
    NEM RÉSZLETEZETT
    MSc/MA/OM
    NEM RÉSZLETEZETT
    PhD
    NEM RÉSZLETEZETT
    felnőttképzés
    NEM RÉSZLETEZETT
    Készségterületek:statisztika, hipotézisvizsgálatok, statisztikai következtetés
    Hivatalos webcím (URL):http://www2.szote.u-szeged.hu/dmi
    Projektek:EFOP-3.4.3-16-2016-00014
    Alprojekt:AP6
    Altéma száma:AP6_AOK
    Tanszék, intézet:SZTE ÁOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
    Kar:Egészségtudományi és Szociális Képzési Kar
    Gyógyszerésztudományi Kar
    Természettudományi és Informatikai Kar
    Általános Orvostudományi Kar
    Kurzuskód:AOK-KU505, AOK-KU506, GYTKm541, GYTKm542, AOKDI-ALA03, AOKDI-ALA04, AOKDI-SZV-28, AOK-K431, BMNM503E-1, BMNM503G, TO-TTN-TO82-1
    Kurzusnév:Orvosi statisztika előadás, Orvosi statisztika gyakorlat, Biostatisztika elmélet, Biostatisztika gyakorlat, Biostatisztika, Biostatisztika (ea), Biostatisztika (gyak), Orvosi statisztika, Biostatisztikai modellek az élettudományokban, Biostatisztika alkalmazása, Biometria előadás, Biometria, R gyakorlat, Környezettudományi adatok feldolgozása gyakorlat
    Kulcsszavak:statisztika, hipotézisvizsgálat
    Angol kulcsszavak:statistics, hypothesis testing, Type I error, Type II error
    Szakterület:01. Természettudományok
    01. Természettudományok > 01.01. Matematika
    01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.02. Statisztika és valószínűség
    Feltöltés dátuma:2020. Szep. 23. 08:24
    Utolsó módosítás:2020. Szep. 23. 08:24
    URI:https://eta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2937
    Bővebben:
    Tétel nézetTétel nézet