8. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : Regressziószámítás - Lineáris regresszió

Szűcs Mónika; Rárosi Ferenc; Griechisch Erika: 8. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : Regressziószámítás - Lineáris regresszió. (2020) [Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)]

Előnézet	Szöveg EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_08_01_elmelet_linearis_regresszio_SzucsMonika_et_al_20200604.pdf Letöltés (2MB) \| Előnézet
	Videó EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_08_02_video_linearis_regresszio_RStudio_SzucsMonika_et_al_20200604.mp4 Letöltés (14MB) - Feliratos változat
	Szöveg EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_08_03_Rscript_linearis_regresszio_RStudio_SzucsMonika_et_al_20200604.R Letöltés (2kB)
Előnézet	Szöveg EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_08_04_feladatok_linearis_regresszio_SzucsMonika_et_al_20200604.pdf Letöltés (1MB) \| Előnézet
	Táblázat orvkerd2016.xlsx Letöltés (23kB)
	Archív EFOP343_AP6AOK_BevBiostatisztika_99_adatbazisok_SzucsMonika_et_al_20180831.zip Letöltés (13kB)

Angol cím

8. Introduction to biostatistics and R I. : Linear regression

Oktatási anyag típusa:	Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)
Angol cím:	8. Introduction to biostatistics and R I. : Linear regression
Dátum:	2020
Nyelv:	magyar
Tananyag típusa:	online oktatási csomag
Tananyag szervezettségi szintje:	önálló téma, tanóra
Tipikus tanulási idő:	3 óra
Nehézségi szint:	3
Célcsoport:	Hallgató típus Szak típus BSc/BA NEM RÉSZLETEZETT MSc/MA/OM NEM RÉSZLETEZETT PhD NEM RÉSZLETEZETT felnőttképzés NEM RÉSZLETEZETT
Hivatalos webcím (URL):	http://www2.szote.u-szeged.hu/dmi
Projektek:	EFOP-3.4.3-16-2016-00014
Alprojekt:	AP6
Altéma száma:	AP6_AOK
Tanszék, intézet:	SZTE ÁOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
Kar:	Egészségtudományi és Szociális Képzési Kar Gyógyszerésztudományi Kar Természettudományi és Informatikai Kar Általános Orvostudományi Kar
Kurzuskód:	AOK-KU505, AOK-KU506, GYTKm541, GYTKm542, AOK-DI-ALA03, AOK-DI-ALA04, AOKDI-SZV-28, AOK-K431, BMNM503E-1, BMNM503G, TO-TTN-TO82-1
Kurzusnév:	Orvosi statisztika, Orvosi statisztika előadás, Orvosi statisztika gyakorlat, Biostatisztika, Biostatisztika elmélet, Biostatisztika gyakorlat, Biostatisztika (ea), Biostatisztika (gyak), Biostatisztikai modellek az élettudományokban, Környezettudományi adatok feldolgozása gyakorlat, Biometria, R gyakorlat, Biometria előadás, Biostatisztika alkalmazása
Kulcsszavak:	biostatisztika, statisztika, lineáris regresszió, determinációs együttható
Angol kulcsszavak:	biostatistics, statististics, linear regression, determination coefficient
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.01. Matematika 01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.02. Statisztika és valószínűség 01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.02. Statisztika és valószínűség > 01.01.02.01. Valószínűség 01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.02. Statisztika és valószínűség > 01.01.02.02. Statisztika és valószínűség 01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.02. Statisztika és valószínűség > 01.01.02.03. Valószínűség és statisztika
Feltöltés dátuma:	2020. Júl. 01. 07:55
Utolsó módosítás:	2026. Már. 05. 14:30
URI:	https://eta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2940

Bővebben:

Tétel nézet