 |
 | Vissza |
Peták Ferenc; Tolnai József: Data processing in life sciences : practical guideline. (2020) [Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)]
Szűcs Mónika; Griechisch Erika; Rárosi Ferenc: 5. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : Hipotézisvizsgálatokról általánosan - első és másodfajta hiba. (2020) [Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)]
Szűcs Mónika; Griechisch Erika; Rárosi Ferenc: 7. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : Korrelációszámítás. (2020) [Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)]
Szűcs Mónika; Griechisch Erika; Rárosi Ferenc: 9. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : Khi-négyzet próba függetlenségvizsgálatra. (2020) [Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)]
Szűcs Mónika; Rárosi Ferenc; Griechisch Erika: 6. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : T-próbák. (2020) [Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)]
Szűcs Mónika; Rárosi Ferenc; Griechisch Erika: 8. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : Regressziószámítás - Lineáris regresszió. (2020) [Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)]
Tolnai József; Peták Ferenc: Data processing in life sciences : theoretical background. (2020) [Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)]
Benkő Ria; Doró Péter; Matuz Mária; Viola Réka: Gyógyszerfelhasználás elemzés. (2020) [Jegyzet, tankönyv]
Berkó Szilvia; Laczkovich Orsolya: Receptúrai gyógyszerkészítés. (2020) [Jegyzet, tankönyv]
Csupor Dezső: Fitofarmácia. (2020) [Jegyzet, tankönyv]
Csóka Ildikó; Laczkovich Orsolya; Paál Tamás: Gyógyszerészi etika. (2020) [Jegyzet, tankönyv]
Hohmann Judit: Gyógynövény- és drogismeret. (2020) [Jegyzet, tankönyv]
Szatmári István; Nonn Melinda; Remete Attila Márió: Qualitative analytical chemistry. (2020) [Jegyzet, tankönyv]
