Peták Ferenc; Tolnai József: Data processing in life sciences : practical guideline. (2020) [Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma)]
![[thumbnail of EFOP343_AP6_AOK_Orvosi_informatikai_alapismeretek_7_Data_processing_in_life_sciences_angol_gyakorlat_PetakF_et_al_20200915.zip]](https://eta.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/archive.png "EFOP343_AP6_AOK_Orvosi_informatikai_alapismeretek_7_Data_processing_in_life_sciences_angol_gyakorlat_PetakF_et_al_20200915.zip") | Archív EFOP343_AP6_AOK_Orvosi_informatikai_alapismeretek_7_Data_processing_in_life_sciences_angol_gyakorlat_PetakF_et_al_20200915.zip Letöltés (9MB) |
Angol cím
Data processing in life sciences : practical guideline
| Oktatási anyag típusa: | Online oktatási csomag (e-learning lecke/téma) |
|---|---|
| Angol cím: | Data processing in life sciences : practical guideline |
| Dátum: | 2020 |
| Lejátszáshoz szükséges keretrendszer: | CooSpace, eXeLearning |
| Nyelv: | angol |
| Tananyag típusa: | online oktatási csomag |
| Célcsoport: | Hallgató típus Szak típus MSc/MA/OM nappali PhD nappali |
| Szerzői jog birtokosa: | SZTE ÁOK, Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet |
| Projektek: | EFOP-3.4.3-16-2016-00014 |
| Alprojekt: | AP6 |
| Altéma száma: | AP6_AOK |
| Tanszék, intézet: | SZTE ÁOK, Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet |
| Kar: | Egészségtudományi és Szociális Képzési Kar Gyógyszerésztudományi Kar Általános Orvostudományi Kar |
| Szemeszter: | 2020/2021/1, 2020/2021/2, 2021/2022/1, 2021/2022/2 |
| Kurzuskód: | AOK-OAKV481, AOK-OAKV482, GYTKKAM031, AOKDI-BAS-01, KIT4201G-ENG |
| Kurzusnév: | Introduction to Medical Informatics, Informatics, Computer-assisted research methodology, Health Informatics for Physiotherapists |
| Kulcsszavak: | informatika, orvosi |
| Szakterület: | 01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.09. Bioinformatika, e-egészség, orvosi informatika 03. Orvos- és egészségtudomány |
| Feltöltés dátuma: | 2020. Dec. 10. 09:19 |
| Utolsó módosítás: | 2020. Dec. 10. 10:11 |
| URI: | https://eta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/3620 |
 | Tétel nézet |
