Adatnyerés célja

• Adatnyerés célja a költségek és az időigény csökkentése.

• Adatminőség befolyásolja a döntéseket, az előállított termékek minőségét.

Következmény:

hibás döntés

jogi felelősség

Adatminőség javítás és a költségigények egyszeri adatnyerés folyamatos adatnyerés

Mitől függ az adatok minősége?

• Egy projekt során az adatminőség függ: tényleges igények, költségek, megvalósíthatóság, rendelkezésre álló idő

A minőség becslése

irodalmi adatok alapján

tapasztalat

szabványok

Adatminőség jellemzése

A jellemzés függ

az adat jellegétől (geometriai-attribútum, folytonos- diszkrét)

a jellemzés céljától (tervezés-ellenőrzés)

Számszerősíthető összetevők

az adatok pontossága

adatok élessége

adatok megbízhatósága

az osztályba sorolás helyessége

Az adatok pontossága a mért és az elméleti érték különbsége

• azonos mértékegységek összehasonlíthatósága,

RMS hiba,

szórás

elméleti érték megadása

digitalizált pont bemérése geodéziai eszközökkel

több mérés elvégzése

szórás megadása az eszköz leírásában

Az adatok élessége: a számjegyek mennyisége általában élesebb az adat a pontosságánál

összhang az élesség és a pontosság között pl. cm pontosság -mm-es élességgel tárolás -cm- es élességgel megadni

Az adatok megbízhatósága

• az adat legalább kétszeri -egymástól független -létrehozása

Az osztályba sorolás helyessége

• ellenőrzés véletlen kiválasztással

Az adatminőséget befolyásoló tényezők

Az adatok eredete -mely szervezet mikor és milyen eljárással végezte az adatgyűjtést

adat múltja,

a szervezet korábbi munkái, azok minősége

-milyen referenciarendszerre vonatkoznak az adatok különböző alapfelületek (sztereo, EOTR, stb.) -milyen pontosságúak ill. élesek az adatok az adat kora

-milyen transzformációkat, eljárásokat végeztek az adatokon méretarány változtatás, pl. nagyítás hatása a pontosságra

Az adatminőséget befolyásoló tényezők

Geometriai pontosság

helyzeti pontosság

digitalizálás,

szkennelés minősége függ a térképtől

helyzeti pontosság hatása a területszámításra

Attribútumadatok tartalmi pontossága

mérési eredmények eltérő pontossága

folytonos és diszkrét mennyiségek különbözősége

Geometriai és attribútumadatok konzisztenciája különböző jellegű adatok összhangja

adatbázisok összehangolása

változások vezetése

Az adatminiséget befolyásoló tényezők

Geometriai adatok (topológiai) konzisztenciája

nem zárt poligonok

élekre nem illeszkedő csomópontok

Adatok teljessége

az adatok hogyan fejezik ki a lehetséges tételek összességét

Az adatok aktualitása megszűnik, ha a meglévő adatok geometriai és/vagy tartalmi tulajdonságai megváltoznak,

új objektumok jönnek létre,

objektumok megszűnnek,

temporális információk az adatok aktualitására vonatkozó előírások