Alapvető programozásnyelvi elemek C-ben és PHP-ban, 7. lecke : struktúrák és objektumok

Holló, Csaba: Alapvető programozásnyelvi elemek C-ben és PHP-ban, 7. lecke : struktúrák és objektumok. (2020) [Online educational package (e-learning lesson/topic)]

[img]
Preview
Text
EFOP343_AP1_ovlecke_Hollo_Csaba_informatika_felzarkoztato_20200925_7.pdf

Download (364kB) | Preview

English title

Basic Programming Language Elements in C and PHP, Lesson 7 : structures and objects

Abstract

A lecke megtanulása után a hallgató ismeri a struktúrák és az objektumok közötti analógiákat, melynek segítségével helyesen használja a struktúrákat és az objektumreferenciákat.

English abstract

After learning the lesson, the student knows the analogies between structures and objects and uses structures and object references correctly.

Item Type: Online educational package (e-learning lesson/topic)
English title: Basic Programming Language Elements in C and PHP, Lesson 7 : structures and objects
Date: 2020
Language: Hungarian
Learning Material Type: reading, presentation, note, book
Structural level: one course
Completion Time: 1 óra
Difficulty level: 2
Target group:
Training typeEducational type
BSc/BAfull-time
Task Purpose: A struktúrák és objektumok hasonlóságának feltárása az objektumok technikai kezelésének jobb megértése, illetve a struktúrák fontosságának tudatosítása érdekében.
Skill Areas: C programnyelv, PHP progamnyelv
Copyright Holders: Dr. Holló Csaba
Official URL: http://www.inf.u-szeged.hu/~chollo/
Funders: NKFIH
Projects: EFOP-3.4.3-16-2016-00014
Subproject: AP1
Subtopic: AP1_TTIK
Department: Informatikai Intézet
Faculty: Faculty of Science and Informatics
Term: 2020/21/1
Course code: IBN850E, IBN8501E
Course name: Programozási alapismeretek, Programozási alapismeretek A.
Uncontrolled Keywords: programozás, programozási nyelv
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics
Date Deposited: 2020. Dec. 17. 12:58
Last Modified: 2021. Jan. 25. 16:10
URI: https://eta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/3533

Actions (login required)

View Item View Item